近日，由合肥市生态环境局组织并主持，对“合肥市环境保护局大数据平台（水环境大数据一期）”（以下简称“项目”）进行验收，经质询和讨论，验收专家组一致同意项目通过验收。本项目由广州杰赛科技股份有限公司与深圳博沃智慧科技有限公司牵头，北京英特-南京智水团队承担项目的水环境机理模型体系建设任务，为合肥南淝河及巢湖的水质预测预警、突发事故场景模拟分析等功能提供模型支持，评审专家评价巢湖与南淝河机理模型体系建设内容是整个项目的亮点。
巢湖是我国五大淡水湖和全国水污染重点防治“三河三湖”之一，是我国水问题较为集中较为复杂的典型流域。党中央高度重视巢湖保护治理，习近平总书记做出“一定要把巢湖治理好，把生态湿地保护好，让巢湖成为合肥最好的名片”的重要指示。目前，巢湖保护治理取得阶段性成果，湖体水质得到逐步改善，蓝藻水华也得到了一定程度的抑制，主要的入湖河流水质也趋于稳定达标。新一轮的巢湖综合治理，必须认真贯彻习近平生态文明思想，既要增强紧迫感，付出更加艰苦的努力，又要充分认识保护治理的长期性、艰巨性和复杂性，保持耐心和定力，遵循规律，稳扎稳打，提升流域水环境预警决策的智能化水平。
以天-地-水多维立体监控网络与水环境多源数据融合为基础，构建流域监控预警与智能决策的核心模型体系，打造巢湖流域水环境预警决策的“智慧大脑”，跟踪巢湖流域的污染物迁移、进入河流与湖泊后的水质水生态响应过程。针对巢湖的富营养化及蓝藻水华风险问题，构建巢湖水动力水质藻类耦合模型，进行巢湖蓝藻水华的短期预测预警。在蓝藻水华容易发生的夏秋季节，融合气象预报、同化遥感反演和水文水质自动站实时监控数据，实现业务化的蓝藻水华和入湖河流南淝河的水质短期预测预警，服务于日常化管理。
作为合肥市的母亲河，基于南淝河流域水文水质模型与南淝河复杂高分辨率水动力水质模型耦合的水环境模型体系，对未来3天的陆域产生的负荷动态变化和南淝河水质浓度变化的空间联动过程进行预测预警；同时，基于影响南淝河水质可能的风险源，实现对总氮、总磷、化学需氧量和氨氮、氟化物、持久性污染物以及油类污染物的多种污染源突发性风险事故建模，动态模拟污染物的降解沉降过程，展示事故后污染物在南淝河的迁移扩散，污染物时空分布特征，分析污染物对下游重要断面、水源地的影响时间、影响程度。从而将突发事故处置过程由被动转为主动，科学辅助管理部门针对突发性水污染事故做出应急指挥。
随着新一轮巢湖保护治理的推进，牢记总书记和省市领导的系列指示，全力打造科学治理和保护巢湖的“最强大脑”，本项目初步构建了南淝河及巢湖的基础模型体系，为将来完善升级实现精准决策支持打下坚实的基础，同时，为南淝河流域水质改善及巢湖蓝藻水华防控提供可持续的、业务化的智能管理平台。北京英特-南京智水团队期待与有关合作单位一起，继续深入探究巢湖水环境系统的复杂机理过程，进而在巢湖流域的水质监控预警与科学决策过程中发挥越来越重要的支撑作用，使巢湖早日进入科学治湖的时代，使“何曾蓄笔砚，景物自成诗”的巢湖美景历久弥新。